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lunes, 18 de mayo de 2015

Un equipo IDIBAPS-Clínic muestra por primera vez los beneficios de los “big data” Google-Pubmed en la geoepidemiología de las enfermedades autoinmunes sistémicas

Los big data o datos masivos están cambiando el panorama de la investigación científica, también en medicina, donde en áreas como la epidemiología o la genética permiten analizar poblaciones totales o casi totales en estudios que pueden ser relativamente básicos (determinar las incidencias de una enfermedad en una población concreta), o muy complejas (analizar la eficacia de nuevos fármacos sobre un conjunto global de población o una investigación genética a gran escala).

Ahora, un estudio de geoepidemiología autoinmune realizado sobre 394.827 pacientes con enfermedades autoinmunes sistémicas (SAD) liderado por el equipo IDIBAPS de Enfermedades Autoinmunes i Sistémicas, el Grupo Transversal de investigación en Atención Primaria de IDIBAPS y CAPSBE y el Hospital Clínic, en colaboración con la Tel Aviv University, el King’s College University de Londres y Harvard Medical School de Boston, muestra los resultados de una investigación con datos masivos utilizando Google y Pubmed de forma combinada y los beneficios que se pueden obtener para la investigación médica en las enfermedades autoinmunes sistémicas (SAD). El estudio está disponible en línea en la revista científica Autoimmunity Reviews.

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